Många lägger fokus på teknik, vårt fokus ligger på värdeskapande. Låt oss t.ex. visa hur vi kan använda en språkmodell för att svara på toppnyheterna från Di Digital, uppdaterat 2024-10-14 18:45 CET. (Vi ber om ursäkt om vår automatiserade säljare får hybris ibland.)
Di Digital:
Regelverken blir fler, de skärps och blir mer komplicerade att följa – vilket stjäl resurser från organisationen. Istället för att se lagefterlevnad som en kostnad eller ett sätt för att undvika böter, bör man se det som en långsiktig investering som kan ge konkurrensfördelar, ett förbättrat rykte och som stöttar hållbar tillväxt.
Queue:
Queue AB kan utveckla en AI-driven compliance-lösning som hjälper organisationer att effektivt hantera och följa de ökande och komplicerade reglerna. Genom att använda avancerade statistiska och matematiska metoder kan Queue skapa modeller som automatiskt identifierar och analyserar regler inom olika branscher och anpassar dem till varje organisations unika behov.
Denna lösning skulle kunna förse företag med en proaktivt system för att hantera compliance-frågor, minska risken för överträdelser, och spara tid och resurser. Genom att integrera AI-teknik kan Queue även ge organisationer möjligheten att förutse och planera för framtida regeländringar, vilket kan ge dem en konkurrensfördel gentemot sina konkurrenter.
Denna AI-driven compliance-lösning skulle kunna stödja företag i att se lagefterlevnad som en investering snarare än en kostnad, och främja en kultur av hållbar tillväxt och gott rykte. Med Queue ABs expertis inom statistik, matematik och AI är de väl positionerade för att leverera en innovativ och effektiv lösning för att hantera och följa de allt mer komplexa regelverken.
Di Digital:
När anställda får sätta sin egen lön – blir det rättvisare eller bara mer tidskrävande? IT-konsultbolaget Mpya Digital har i sju år experimenterat med en banbrytande lönemodell där medarbetarna tar stort ansvar för löneprocessen. Vd Christoffer Öberg delar med sig av oväntade insikter från resan.
Queue:
Queue AB kan erbjuda en tjänst där företag kan använda statistiska metoder för att utvärdera och optimera sina egna lönemodeller. Genom att samla in data om prestationer, kompetenser och andra relevanta faktorer kan Queue skapa modeller som ger rättvisare och mer transparenta lönebedömningar. Med hjälp av maskininlärning och artificiell intelligens kan Queue även automatisera delar av löneprocessen och föreslå lämpliga löneförändringar baserat på objektiva kriterier. Genom att implementera Queue’s lösningar kan företag effektivisera sin löneprocess, samtidigt som de ökar rättvisan och tillförlitligheten i lönesättningen.
Di Digital:
Efter sex år och närmare 400 miljoner kronor i ansamlade förluster lämnar Doconomys ena medgrundare Johan Pihl klimatmärkningsbolaget. ”Att motivera innovation i en alltmer konservativ miljö är i princip omöjligt, säger han till branschtidningen Resumé.
Queue:
Queue AB kan erbjuda en lösning för Doconomys genom att utveckla prediktiva analyser och modeller baserade på deras data för att hjälpa dem att förutse och identifiera trender och förändringar inom deras marknad. Dessa verktyg kan ge dem insikter för att fatta strategiska beslut och optimera sina innovationer. Dessutom kan Queue skapa en AI-driven produktrekommendationssystem som hjälper Doconomys att personifiera sin marknadsföring och erbjuda skräddarsydda lösningar till sina kunder, vilket kan öka deras konkurrenskraft och intäkter. Genom att tillämpa avancerade matematiska och statistiska metoder kan Queue hjälpa Doconomys att effektivisera sina processer och öka sin lönsamhet.